Comment ça marche

PortraitArt convertit les photos en belles œuvres d'art de nombreux styles différents dans qualité supérieure. Cela se fait par un processus semblable à la façon dont les artistes professionnels créent leurs œuvres, alimentées par des technologies de pointe d'IA.

Flux de travail

PortraitArt fonctionne en trois étapes simples.

Le processus de création d'art commence par comprendre d'abord les photos fournies par l'utilisateur et la collecte des entrées de l'utilisateur. Par la suite, il génère des images d'art qui capturent le même contenu que les photos originales, mais dans le style d'art spécifique spécifié par l'utilisateur. Ce processus est illustré ci-dessous.

Plus précisément, après avoir chargé une photo dans le studio d'art, le système commence à analyser le contenu de la photo, allant du niveau structurel au niveau sémantique. Les informations structurelles extraites de la photo seront utilisées pour composer la disposition globale du contenu de l'image d'art. Les informations sémantiques représentent la compréhension de haut niveau du système du contenu de la photo et seront utilisées dans la génération de contenu visuel. Ceci est l'étape de compréhension de l'image.

Après l'étape de compréhension de l'image, vous serez présenté avec un résumé textuel de l'interprétation du système du contenu de votre photo. À ce stade, vous pouvez corriger toutes les inexactitudes dans la compréhension et / ou fournir des détails supplémentaires. Cette étape est cruciale, semblable à la consultation initiale que vous auriez avec un artiste, où vous transmettez vos exigences, votre vision et vos préférences pour l'œuvre d'art.

Avec toutes les informations collectées, y compris le contenu photo, les attributs spécifiques à la personne et les styles d'art choisis, le système commencera le processus de rendu des images d'art.

Tout ce processus est très différent de ces outils basés sur le filtrage d'images, comme Photoshop. Vous pouvez clairement voir la différence dans la qualité des œuvres d'art finales entre ces approches.

Entrée utilisateur

Le système génère un résumé textuel de haut niveau de la photo, qui sert de "invite" pour le processus de génération d'art, alimentant le texte descriptif comme entrée. Et le système estime également les attributs faciaux des personnes, y compris l'ethnicité, le sexe et l'âge, et les utiliser comme contribution supplémentaire au processus de génération d'art. Parfois, le système pourrait faire des erreurs dans la compréhension du contenu photo, ou manquer des détails importants que l'utilisateur juge important. Corriger et / ou ajouter des détails dans «l'invite» aidera à générer de meilleures images d'art. Ce qui suit est un exemple de l'invite du système et de la sortie faciale du système. Nous pouvons voir que le système fait une erreur dans l'identification du lapin vivant comme un "lapin en peluche", nous pouvons apporter une correction ici. Nous pouvons également ajouter plus de détails dans l'invite, par exemple, la «robe blanche» et l'ajout de l'enthnicité de la fille, pour mieux préserver ces détails sur les images d'art rendues.