PortraitArtのワークフロー

PortraitArtは、写真を複数のスタイルに変換できます高品質絶妙なアート作品。これはプロのアーティストと同様の創造的なプロセスであり、削減する人工知能技術を削減することで実現されます。

作業プロセス

PortiratArtの作品は、3つの簡単な手順に分かれています。
1
ロードされた写真
[フォトロード]ボックスをクリックするか、写真をボックスにドラッグします。その後、システムは写真を分析します。
2
ユーザー入力
コンテンツの理解に関するシステム出力ベースのテキストの理解。ユーザーは、不正確な場所を修正したり、追加の詳細を提供して、より良いアート写真を生み出すのに役立ちます。
3
アートスタイルを選択してください
あなたが望む芸術的なスタイルを選択すると、このシステムは、写真の内容、入力プロンプト、指定された芸術スタイルに応じて芸術的な絵画をレンダリングします。

芸術的な作成プロセスは、ユーザーが提供する写真を理解し、ユーザーの入力を収集することから始まります。その後、元の写真と同じコンテンツで芸術的な写真を生成しますが、ユーザーが指定した特定の芸術スタイルを備えています。プロセスを以下に示します。

PortraitArt workflow
PortraitArtワークフロー

具体的には、写真がロードされると、システムは写真の内容を構造レベルからセマンティックレベルまで分析し始めます。写真から抽出された構造情報は、アート写真の全体的なコンテンツレイアウトに使用されます。セマンティック情報担当者 写真のコンテンツのシステムの高いレベルの理解は、視覚コンテンツの生成に使用されます。これが画像理解のステップです。

画像理解の手順の後、写真コンテンツの説明のテキストの要約が表示されます。この段階では、エラーを修正したり、理解して他の詳細情報を提供したりできます。このステップは、アーティストとの予備的な相談と同様に非常に重要です。

写真のコンテンツを理解し、ユーザー入力(選択した芸術スタイルを含む)を収集した後、システムは切断エッジ生成AIテクノロジーに基づいてART生成プロセスを開始します。それは基本的に、収集されたすべての情報のベクトルに基づいて、新しい画像をレンダリングする 写真。

プロセス全体は、Photoshopなどの画像フィルタリングツールとは大きく異なります。これらの方法は、最終作業の質ではっきりと見ることができます違いエッセンス

ユーザー入力

システムは、アート生成プロセスの「プロンプト」として写真の高級テキストの概要を生成し、入力として説明的なテキストを使用します。システムはまた、人種、性別、年齢などの人間の顔の属性を推定し、それをアート生成の追加のインプットとして使用します。写真のコンテンツを理解するときにシステムがエラーを犯したり、ユーザーが重要な詳細について考える詳細を見逃す場合がある場合があります。「ヒント」に詳細を修正および/または追加すると、より良いアートの写真を生み出すのに役立ちます。以下は、システム「プロンプト」と顔面出力の例です。

Prompt example
システムがライブウサギを「豪華なウサギ」として誤って識別していることがわかり、ここで修正できます。
Prompt example
また、「ホワイトドレス」などのプロンプトに詳細を追加し、アートの写真のレンダリングでこれらの詳細をより適切に保持するために、女の子の民族的属性を追加することもできます。
Prompt example
ホームページに戻ります