Cara kerjanya

PortraitArt mengubah foto menjadi karya seni yang indah dari berbagai gaya kualitas premium. Ini dilakukan melalui proses yang mirip dengan bagaimana seniman profesional menciptakan karya seni mereka, didukung oleh teknologi AI mutakhir.

Alur kerja

PortraitArt berfungsi dalam tiga langkah sederhana.

Proses pembuatan seni dimulai dengan terlebih dahulu memahami foto yang disediakan pengguna dan mengumpulkan input dari pengguna. Selanjutnya, ini menghasilkan gambar seni yang menangkap konten yang sama dengan foto asli, tetapi dalam gaya seni spesifik yang ditentukan oleh pengguna. Proses ini diilustrasikan di bawah ini.

Lebih khusus lagi, setelah Anda memuat foto ke studio seni, sistem mulai menganalisis konten foto, mulai dari tingkat struktural hingga tingkat semantik. Informasi struktural yang diekstraksi dari foto akan digunakan dalam menyusun tata letak konten keseluruhan gambar seni. Informasi semantik mewakili pemahaman tingkat tinggi sistem tentang konten foto dan akan digunakan dalam pembuatan konten visual. Ini adalah langkah pemahaman gambar.

Setelah langkah pemahaman gambar, Anda akan disajikan dengan ringkasan tekstual dari interpretasi sistem tentang konten foto Anda. Pada tahap ini, Anda dapat memperbaiki ketidakakuratan dalam pemahaman dan/atau memberikan detail tambahan. Langkah ini sangat penting, mirip dengan konsultasi awal yang akan Anda miliki dengan seorang seniman, di mana Anda menyampaikan kebutuhan, visi, dan preferensi Anda untuk karya seni.

Dengan semua informasi yang dikumpulkan, termasuk konten foto, atribut khusus orang, dan gaya seni yang dipilih, sistem ini akan memulai proses rendering gambar seni.

Seluruh proses ini sangat berbeda dari alat -alat tersebut berdasarkan pemfilteran gambar, seperti Photoshop. Anda dapat melihat dengan jelas perbedaannyadalam kualitas karya seni akhir antara pendekatan ini.

Input pengguna

Sistem ini menghasilkan ringkasan tekstual tingkat tinggi dari foto, yang berfungsi sebagai "prompt" untuk proses pembuatan seni, memberi makan teks deskriptif sebagai input. Dan sistem ini juga memperkirakan atribut wajah orang, termasuk etnis, jenis kelamin dan usia, dan menggunakannya sebagai input tambahan untuk proses generasi seni. Terkadang, sistem dapat membuat kesalahan dalam memahami konten foto, atau kehilangan detail penting yang dianggap penting oleh pengguna. Mengoreksi dan/atau menambahkan detail di "prompt" akan membantu menghasilkan gambar seni yang lebih baik. Berikut ini adalah contoh dari "prompt" dan output wajah sistem. Kita dapat melihat bahwa sistem membuat kesalahan dalam mengidentifikasi kelinci hidup sebagai "boneka kelinci", kita dapat membuat koreksi di sini.Kami juga dapat menambahkan lebih banyak detail dalam prompt, misalnya, 'gaun putih' dan menambahkan ukiran gadis itu, untuk lebih menyimpan detail ini dalam gambar seni yang diberikan.