PortraitArt 작업 흐름

PortraitArt는 사진을 여러 스타일로 변환 할 수 있습니다고품질절묘한 예술 작품. 이것은 전문가 예술가들과 유사한 창의적인 과정이며 첨단 인공 지능 기술을 통해 실현됩니다.

작업 과정

PortraitArt의 작품은 세 가지 간단한 단계로 나뉩니다.
1
로드 된 사진
"사진로드"상자를 클릭하거나 사진을 상자로 드래그하십시오. 그 후 시스템은 사진을 분석합니다.
2
사용자 입력
컨텐츠 이해에 대한 시스템 출력 -기반 텍스트 이해. 사용자는 부정확 한 장소를 수정하거나 추가 세부 정보를 제공하여 더 나은 예술 사진을 생성 할 수 있습니다.
3
아트 스타일을 선택하십시오
원하는 예술적 스타일을 선택하고 시스템은 사진의 내용, 입력 프롬프트 및 지정된 예술적 스타일에 따라 예술적 그림을 제공합니다.

예술적 창조 과정은 사용자가 제공 한 사진을 이해하고 사용자의 입력을 수집하는 것으로 시작합니다. 그 후, 그것은 원본 사진과 동일한 내용을 가진 예술적 사진을 생성하지만 사용자가 지정한 특정 예술 스타일을 가지고 있습니다. 프로세스는 다음과 같습니다.

PortraitArt workflow
초상화 워크 플로우

구체적으로, 사진이로드되면 시스템은 구조 수준에서 시맨틱 수준까지 사진의 내용을 분석하기 시작합니다. 사진에서 추출한 구조 정보는 예술 사진의 전체 내용 레이아웃에 사용됩니다. 시맨틱 정보 담당자사진 내용에 대한 시스템의 높은 수준의 이해는 시각적 컨텐츠 생성에 사용됩니다. 이것이 이미지 이해의 단계입니다.

이미지 이해 단계 후에는 사진 내용 설명에 대한 텍스트 요약이 표시됩니다. 이 단계에서는 오류를 수정하거나 이해에 다른 자세한 정보를 제공 할 수 있습니다. 이 단계는 매우 중요합니다. 예술가와의 예비 상담과 유사하게 예술 작품에 대한 요구 사항, 비전 및 선호도를 전달할 수 있습니다.

사진의 내용을 이해하고 사용자 입력 (선택한 예술 스타일 포함)을 수집 한 후 시스템은 절단 에지 생성 AI 기술을 기반으로 아트 세대 프로세스를 시작합니다. 본질적으로 새 그림을 렌더링하기 위해 수집 된 모든 정보의 벡터를 기반으로합니다. 그림.

전체 프로세스는 Photoshop과 같은 이미지 필터링 도구와 매우 다릅니다. 최종 작업의 품질에서 이러한 방법을 명확하게 볼 수 있습니다. 차이점본질

사용자 입력

이 시스템은 예술 세대 프로세스의 "프롬프트"로 사진의 고급 텍스트 요약을 생성하고 설명 텍스트를 입력으로 사용합니다. 이 시스템은 또한 인종, 성별 및 연령을 포함한 인간의 얼굴 속성을 추정하고이를 예술 세대의 추가 입력으로 사용합니다. 때로는 시스템이 사진의 내용을 이해할 때 오류가 발생하거나 사용자가 중요한 세부 사항을 생각하는 세부 사항을 놓칠 수 있습니다. "팁"에 세부 사항을 수정 및/또는 추가하면 더 나은 예술 사진을 생성하는 데 도움이됩니다. 다음은 시스템 "프롬프트"및 얼굴 출력의 예입니다.

Prompt example
우리는 시스템이 살아있는 토끼를 "플러시 토끼"로 잘못 식별하고 여기에서 수정할 수 있음을 알 수 있습니다.
Prompt example
우리는 또한 "화이트 드레스"와 같은 프롬프트에 더 자세한 내용을 추가하고 소녀의 민족적 속성을 추가하여 예술 사진 렌더링에서 이러한 세부 사항을 더 잘 유지할 수 있습니다.
Prompt example
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