PortraitArt的工作流程

PortraitArt 可将照片转换成多种风格的高品质精美艺术作品. 这是痛殴一个类似于专业艺术家的创作过程，并由尖端的人工智能技术实现的。

工作流程

PortraitArt 的工作分为三个简单的步骤。

艺术创作过程首先从理解用户提供的照片并收集用户的输入开始。随后，它会生成与原始照片相同内容但具有用户指定的特定艺术风格的艺术图片。该过程如下所示。

具体来说，当加载完一张照片后，系统就开始对照片的内容进行分析，从结构层面到语义层面。从照片中提取出的结构信息将用于艺术图片的整体内容布局。语义信息代表了系统对照片内容的高层理解，将用于视觉内容的生成。这是图像理解的步骤。

在图像理解步骤之后，您将看到系统对您照片内容的解释的文本摘要。在此阶段，您可以纠正理解中的任何错误和/或提供其他详细信息。此步骤至关重要，类似于您与艺术家的初步咨询，您可以传达您对艺术品的要求、愿景和偏好。

在理解照片内容并收集用户输入（包括所选艺术风格）后，系统将基于尖端的生成式 AI 技术启动艺术生成过程。它本质上是根据收集到的所有信息的矢量表示来渲染新图像。

整个过程与 Photoshop 等基于图像过滤的工具有很大不同。您可以清楚地看到这些方法在最终作品质量上的差异。

用户输入

系统会生成照片的高级文本摘要，作为艺术生成过程的“提示”，将描述性文本作为输入。系统还会估计人的面部属性，包括种族、性别和年龄，并将其作为艺术生成过程的额外输入。有时，系统可能会在理解照片内容时出错，或者错过用户认为重要的细节。在“提示”中纠正和/或添加细节将有助于生成更好的艺术图片。以下是系统“提示”和面部输出的示例。 我们可以看到系统错误地将活兔子识别为“毛绒兔子”，我们可以在这里进行更正。 我们还可以在提示中添加更多细节，例如“白色连衣裙”并添加女孩的族裔属性，以便在渲染的艺术图片中更好地保留这些细节。